我认为，在3D加速显卡的之后，应该就要出现图形处理单元（Graphics Processing Unit），简称GPU。

GPU和显卡的关系，就像是CPU和主板的关系，GPU是显卡的核心部分，外围将和其他硬件，如显存、电源等，搭配整合在一起。

GPU专门用于加速计算机图形和影像处理，可以用于游戏、视频剪辑、3D动画制作等一系列需要处理大量图形数据的工作当中，是一种运行绘图运算的微处理器。”

黄仁新很快就接受了GPU的原理和功能，历史上，正是他创立的因伟达在1998年提出了GPU这一概念，并且，因伟达在1998年发布的GeForce 256也被认为是历史上第一款GPU。

然而，现在的计算机技术还远不如98年先进，这时候讨论制造GPU还有点为时过早，即便是黄仁新，一时之间对GPU也未能完全理解。

于是，黄仁新试探性地问道：

“赵先生，目前，计算机离处理图像的显示芯片，通常很少被视作一个独立的运算单元。

而你所说的将GPU独立出来，是为了减少显卡对CPU的依赖，从而提升效率，我的理解正确吗？”

“是的，完全正确。

我们探讨的不是现在，而是未来。

CPU是计算机系统的核心，它就像是一个事务繁忙的管家，要执行大量的日常任务。

在现阶段，单靠一个CPU足以满足用户需求，但计算机技术的发展非常迅速，我想，用不了几年，计算机需要处理的数据、图像的规模就会爆炸性增长。

到那时，CPU已经忙得分身乏术了，很难再分出一部分算力再去进行大规模的图像运算。

这时候，就需要GPU，来去分担一些CPU的工作。

在我的设想中，GPU是专门为图形渲染和处理而设计的芯片，它要比CPU拥有更多的计算核心和，这使它可以同时处理并操作大规模的数据，从而大幅提高图形渲染的速度和质量。

此外，GPU还具有高速内存和专门的硬件优化，可以为计算提供额外的性能提升。

这样一来，GPU在图像处理、视频、游戏等领域便拥有了CPU无法媲美的优势。

以后，即便是CPU依旧可以完成大部分的计算任务，但当用户需要进行大规模数据运算的时候，比如图形渲染、三维绘图、科学计算、密码破译之类的任务，GPU将会变得至关重要。

甚至，在更远一点的未来，当人类要开拓深度学习、人工智能领域上的征程时，GPU就会成为这些技术发展的关键。

要知道，CPU善于处理文字信息，GPU则擅长处理图像。

文字和图像虽各有所长，但不可否认的是，图像可以更加直观地传达出信息，某些信息可能很多文字也无法准确形容，但只需要一张图片就足够表达了。

所以，我坚信GPU的前景是十分广大的。”

黄仁新听得频频点头，越听越觉得赵德彬把握住了未来发展的趋势，他忍不住发出感叹：

“天哪，真是令人难以置信！

赵先生，你的头脑中怎么会产生这么多的奇思妙想？

通过你的叙述，我仿佛看到了未来。

我认为，在最近的十年当中，受硬件和其他技术制约，显卡不会成为一个规模很大的产业，但在十五年、二十年以后，显卡和GPU的重要性将快速上升，甚至达到与CPU并列的程度。”

赵德彬微微颔首，随后，他向黄仁新发出邀请：

“是的，我也是这样认为。

不知詹森你有没有兴趣加入我的团队，成为主板公司的CEO？

在现阶段，你的工作还是会以主板为主，你将率领一个成员达到几十人，或许会超过百人的团队研发主板。

不过，几年之后，当时机成熟，你的工作重心会转移到显卡和GPU上面来。”

黄仁新没有想到自己竟然可以获得主板公司CEO的职位，他非常激动，甚至有些手足无措：

“当然，当然，我非常愿意，我很荣幸……

只不过，我真的可以担任CEO吗？

我的意思是，我只有28岁，就算在我现在的公司，我也只是一名销售经理，只管理着几个人的团队，我还没有管理几十人的经验……”

赵德彬笑呵呵地看着眼前的年轻人激动得满脸通红的样子，拍了拍他的肩膀以示安慰：

“詹森，你不是说在30岁之前要成为公司老板吗？

现在正好有这个机会，你怎么反而瞻前顾后起来了？”