林九英没好气地瞪了他一眼。

“好了，别这么生气，我也只是开个玩笑而已。”

王明呵呵一笑。

“那你王大爷不去研究室搞研究无，来我这里作甚？”

林九英知道眼前的王明肯定不会无缘无故地来此，肯定有什么事要告诉他。

“现在我们那个人工智能算法项目有点进展了，好消息和坏消息想听哪一个？”

王明也不再卖关子，直接道。

林九英微微一愣。

有进展了？？

内心猛然变化。

前两年，他和王明一拍即合，合作立项，向学校申请资金，搭建研究小组，开始对人工智能算法数据进行研究，

但是学校这边也需要任课，总不能两头兼顾，于是两人就上商量决定，谁没有上课有闲暇的时间就去实验室那边推进实验进展。

而他们的合作的研究项目就是《基于深度神经学习网络下的超低损压缩算法的开发和应用》。

简单来讲就是解决算法数据传输和处理的问题。

现如今相对主流的人工智能算法主要有神经网络算法、BP神经网络算法、小波变换、遗传算法以及粒子群算法。

这五种人工智能算法各有优点，就如神经网络算法，是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力。

目前，在国际上人工智能及其算法领域的第一梯队，除了鹰酱家的谷鸽、微阮、敛书之外，还有就是种花家的度娘科技和大江科技。

随着互联网以及技术的革新，人工智能在这几年也是比较热门的，国内也有不少大学设了人工智能专业，但是实力强、排得上号的也就那那么几所院校。

当然，其他院校也是不甘落后，纷纷参与人工智能的研究，希望能够在分得一份蛋糕。

而王明和林九英自然也不用说，带头参与该项目。

只是现在却遇到了一个有些难办的问题，那就是智能算法的传输和处理的问题。

要知道人工智能是要通网的，在执行各种指令的时候意味着要进行庞大的数据传输和处理，人就受到时间空间的制约。

如要传输一张彩色照片，那CPU运算需要2~3秒，这对于大规模数据识别和处理是难以接受的延时。

但是目前的算法而言，貌似在传输和识别效率上，除了鹰酱等西方国家有相对好的办法外，国内暂时还解决不了这个问题。

“喏！你看看这个吧！”