下一刻，不少人已经拿起手机对着二维码开始扫码下载。

还好校园网这边目前是搭建了5G网络，所以下载速度也是很快。

学生们纷纷开始按照任课老师要求注册。

等了大概四五分钟，任课老师这才继续说道：

“以后大家课堂考勤签到什么的就在这个燧家APP里面进行，还有平时有些线上作业也会在这个平台上发布，考勤方面就从下个星期开始用这个APP，所以这两天放假，你们可以自己熟悉里面的功能和用法，到时间你们辅导员应该会发布相应的操作指南文件。”

“而且我提醒一下，这个APP的考勤签到，有四种签到方式，定位、扫码，人脸识别，现场拍照，当然你们也不用想着做其他的小手段，因为这个APP会直接绑定你的绑定你的手机IP，如果你在现场签到，而是让其他人帮你签到考勤的话，那智能系统会自动追踪，到时候你们也就算缺勤处理，还有也不要搞那些虚拟定位软件或水果手机修改定位，这些技术手段通通没用，不信你们可以自己试试看。”

这章没有结束，请点击下一页继续阅读！

想要靠这些手段进行糊弄考勤，这完全是不行的。

因为燧家APP的程序开发不是传统的那种计算机语言，而是许黎让小黑基于H语言编译出来的。

底层的逻辑不一样，同时还有智能检测系统在其中，所以那些所谓用技术手段或远程考勤都是行不通的。

当然或许有些童鞋将自己的手机交给舍友然后到班上用APP进行签到考勤，而这也是行不通的。

许黎也早就将这个情况考虑在内了。

最后的一手就在教师端这里。

任课老师可以通过教师端登录APP，然后直接点击教室的智能监控，对班级内进行一个扫描统计，同时对名单在内的学生进行人脸扫描，可以将上课时间班级实际人数和缺勤的个人反馈给老师，让老师直接就能看到谁没有到。

当然，老师也可以手动进行点名，但是这样容易让学生对自己的同学进行“冒名顶替”，因为大学的任课老师对于班级的学生记忆熟悉程度没有那么强，可能这节课点到一个同学起来回答问题，认个脸。

但下一节课就忘了。

如果班级人数较少还好说，年轻的老师记忆力还是可以的，但是人数比较多的班级就有些不太行了。

但是智能检测技术只要按照你入学或者平常辅导员需要你进行现场拍照人脸识别的时候，学生的人脸识别就已经存在学校的数据库内了，而且是进行绝密保护，除了许黎拥有最高权限外，其他人都无法动用学生的人脸数据。

这也是为了防止信息安全泄露，被不法分子用学生的人脸数据去从事违法交易。