黑迈克耸肩，拐到了拿骚大街上：“前两天咱们夜店开业那晚，你不是也坐车看到街上的景象了吗？那些警察们跟疯子一样的上街驱赶她们，现在她们之中，有很多都被赶到新泽西这边了。”

大卫回想着那晚街面上的情况，警察、街面线人、行人，以往那些都在街上晃悠的美女们，好像真的一个都没看见。

黑迈克在图书馆不远处停了下来。

大卫拿上手里的背包，想了想道：“伙计，等下你回去给波丽打一个电话，说一下服务公司再招人的话，从那些被驱赶的站街美女们里面招一些。这件事我已经跟林奇打过招呼了。”

“what？你确定？”

“当然伙计！如果她们想要改变自己的生活现状，我们能帮上一点忙。这也是我能想到最好的办法了。”

大卫说完，开门下车，还没走几步，一拍脑袋，回头对黑迈克喊道：“你去哈维那边的时候也告诉他一下，让他和西德里奇家族的人，去站街美女里招一些演员，这样一来又能解决一些人了。”

黑迈克坏笑着点头：“没问题！我会都告诉他们的！晚上5点我来接你！”

大卫比划了一个ＯＫ，走向了燧石图书馆。

走进图书馆大门之后。

大卫找到一个小桌子，把背包里面的记事本翻找出来。

按照上面的记录，找到了他今天想要看的书。

1974年出版的《计算机方法的简明调研》，作者彼得·诺尔。

这本书中将数据科学定义为：“处理数据的科学，一旦数据与其代表的事物的关系建立起来，将为其他领域与科学提供借鉴。”

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彼得·诺尔在这本书的前言部分，首次明确提出了数据科学的感念：“数据科学是一门给予数据处理的科学。”

并提到了数据科学与数据学的区别。

数据科学，是解决数据问题的科学。

数据学，则侧重于数据处理及其在教育领域中的应用。

大卫感兴趣的是前半部分，数据科学。

在未来，这门学科的衍生理论，已经被各个行业领域已经广泛应用起来。

按照大卫的理解，数据科学就是，通过对历史数据的分析、解读、建模和对未来的预测，来帮助人们更好的做决定。

像金融数据学，就包括了数据收集、数据分类、数据分析、数据筛选、数据处理、数据整合等等。

比如，前世的大卫去某个证券公司开户，在办理手续时，工作人员就会让你填写一张客户投资风险评估调查表。

然后，证券公司就会给你做一个投资人类型判定，你是激进型的，还是稳健型的。

那么，填表就是数据收集，评判类型就是数据分类。

有了这些初步的信息之后，证券公司还会根据你填写的个人信息，对你进行一系列的分析、筛选、标注、整合，最后给你制定一份股票投资计划，推送给你。

以上就是一套简单的金融数据学实际应用。

当然了，大卫前世，原来他手机上那些根据他的喜好，推送的短视频和新闻、消息。

大数据时代嘛！

这些都是基于这本书出现之后，被人们广泛重视，并继续研究努力出来的更多实际应用方式。

数据科学的应用与研究，大卫打算现在就开始着手。

大卫拿着这本书，一边想，一边来到了三楼，纳什的老位置。

没想到，纳什教授和一个中年帅哥正坐在那里聊天。

大卫走过去和两人打了一个招呼。

纳斯起身给两人介绍了一下。

原来这位中年帅哥是纳什的老朋友，马丁。

马丁，是普林斯顿大学的一个中层校领导。

两人是大学时期的同学，已经认识了多年，纳什能够安稳的待在图书馆里，也是马丁的帮忙。

他今天来这里，是因为纳什夫妇昨晚的一通电话。

现在，纳什正在和他商量着，来大学教书上课的事情。

大卫听了介绍之后，笑着帮着纳什说了一套好话，打打助攻。

然后就向两人致歉，走到了旁边，看起书来。