企业加大对数据安全技术的研发和投入，定期进行数据安全风险评估和漏洞扫描。对员工进行数据安全培训，提高员工的数据安全意识和防范能力。

经过一段时间的努力，大数据应用取得了一定的成果。

“通过数据分析，我们发现了一些潜在的市场需求和客户行为模式，为业务拓展提供了有力支持。”市场部门传来了积极的反馈。

然而，新的挑战也随之而来。随着市场竞争的加剧和业务的快速变化，如何构建智能决策体系成为了亟待解决的问题。

汪晨和汪悦决定引入人工智能和机器学习技术。

“利用这些先进技术，实现自动化、智能化的决策，提高决策的效率和准确性。”汪晨说道。

汪悦表示：“对，但要确保技术的应用符合企业的实际情况和业务逻辑。”

家族企业选择适合企业需求的人工智能和机器学习算法和工具，如决策树、神经网络等。将这些技术应用于市场预测、库存管理、风险评估等关键决策领域，通过不断训练和优化模型，提高决策的科学性和精准性。

为了进一步完善智能决策体系，家族企业建立了决策效果评估和反馈机制。

“及时了解决策的执行情况和效果，以便对决策模型进行调整和优化。”决策支持部门负责人说道。

企业设定明确的评估指标和方法，对决策的结果进行量化评估。根据评估结果，对决策模型进行反馈和调整，不断提升智能决策体系的性能和适应性。

此外，家族企业加强人才培养和团队建设，打造既懂业务又懂技术的复合型人才队伍。