在诊疗师们的努力下，科技公司开始重新审视 AI 系统的设计。他们邀请诊疗师们参与到系统的改进工作中，共同开发出一种新的模式：将 AI 系统的数据分析能力与诊疗师的人文关怀和专业判断相结合。

诊疗师们接到邀请后，既兴奋又感到责任重大。汤姆组织了一支由经验丰富的诊疗师组成的团队，准备全身心投入到这个具有挑战性的工作中。

在科技公司的研发中心，诊疗师们和工程师们围坐在一起，展开了激烈的讨论。

“我们首先要明确，AI 系统的优势在于能够快速处理大量的数据，但它缺乏对情感的深度理解。”一位诊疗师说道。

工程师点了点头：“没错，所以我们需要找到一种方式，让系统能够将数据转化为更有意义的信息，同时又能让诊疗师能够根据这些信息做出准确的判断。”

经过多次头脑风暴，他们决定从系统的算法入手。诊疗师们提供了大量的临床案例和心理治疗的经验知识，工程师们则运用这些信息来优化 AI 系统的算法模型。

在试验阶段，他们遇到了不少困难。有一次，新的算法在处理一个复杂的心理案例时，给出了完全错误的分析结果。

“这可不行，我们得重新检查数据和算法。”汤姆皱着眉头说道。

大家没有气馁，而是一起仔细排查问题。经过几天几夜的努力，终于找到了原因：原来是一个关键的参数设置错误。

调整参数后，系统的表现有了明显的改善。但新的问题又出现了，系统给出的分析结果虽然准确，但过于生硬和机械，难以被患者接受。

“我们得让系统的输出更具有亲和力和解释性。”一位诊疗师提出。

于是，工程师们又开始对系统的输出界面进行重新设计，增加了更多的图表和解释性文字，让患者能够更直观地理解自己的心理状态。