刘伟光判断，不管是开源模型还是商业化模型，公共云+API将成为企业使用大模型的主流方式。云上调用成本远对于私有云部署。在追求更大尺寸的模型时，企业要面对GPU采购、软件部署、网络费用、电费、人力成本等等。随着大模型的规模变大，对于私有化部署的成本和复杂性会越来越高。去年还有不少企业考虑购买上百台GPU服务器，来搭建计算网络集群。但今年很多公司已经放弃了自建百台集群的大模型研发。

百度创始人李彦宏也在业绩会表示，模型推理是最重要的长期机会之一，这将成为云业务的关键驱动力。4月，文心大模型API日调用量为2亿次。去年12月时，该数据为5000万次。

谁能抢抓模型推理的市场机遇？

谈及通义千问的这次降价幅度，多名大模型行业专家在接受《科创板日报》记者采访时评价，“力度很大”、“很便宜了”。

不过，实际作用还是要看“疗效”。市面上大模型太多了。疗效好，多少都不贵；如果疗效不好，多少都是贵。

目前头部企业都会选择多家模型接入，在不同应用场景选择更合适的模型，这意味大模型厂商之间的竞争十分激烈。

比如，小米在接入文心大模型API的同时，小米旗下的人工智能助手“小爱同学”也宣布与阿里云通义大模型展开合作，强化其在图片生成、图片理解等方面的多模态AI生成能力。

在刚刚发布的今年一季度财报中，阿里、百度均提及了生成式AI对收入增长带来的正面影响。百度智能云收入为47亿人民币，同比增长12%，其中生成式AI带来的收入占比6.9%。测算下来，百度的生成式AI一季度收入约为3.24亿元。

在阿里财报电话会上，阿里集团CEO吴泳铭表示，预计今年下半年云业务将恢复双位数增长，而收入增长主要来自AI新产品的驱动。对于大模型的未来目标，吴泳铭称，“我们将会把”通义千问“大模型与阿里云的先进AI基础设施进行软硬件协同优化，来为中国的开发者或者中国的企业提供AI能力非常强、性价比非常高的AI大模型推理服务。”

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开源闭源路线之争