但是，好巧不巧的是，这个问题在他们还是年轻人的时候就已经出现过了。

他们也曾经发起过冲锋，

只是没有得到答案罢了。

顾然放下手中的遥控，

三两句话介绍了论文出现的问题之后，这个论文也就没有什么价值了。

他双手按在讲台上，然后看向眼前黑压压的人头和手机，旁若无人的说道：“什么是等离子体湍流？”

这个问题，知道的不屑于回答。

不知道的也回答不上来。

在现场的所有学生中，一些非理工专业的学生，听到现在也是单纯的听个热闹。

湍流他们大概有印象，但和等离子体联系起来就蒙逼了。

“在过去，我们对等离子体湍流现象是这么描述的，”

“我们习惯于把氘氚等离子体看作是一批又一批的野马，”

“把托卡马克等核聚变装置看做是一个养马场。”

“然后磁场看做是束缚在这些野马脖子上的缰绳。”

“能量看做野马的奔腾。”

“但是，野马的运动不像计算机程序那么规律有序，”

“于是，在运动的过程中，总会有几匹野马不合群的横冲直撞。”

“这就是微观不稳定性。”

“被这些野马撞得晕头转向的，可能会一头扎在马圈的围栏上。”

“可能会牵连许多野马团成一团打转，形成涡旋。”

“也就是等离子体湍流。”

顾然简单解释了一下之后，紧接着说道：“这个例子用来帮助理解托卡马克装置并没有什么不合适的，”

“但问题在于这种传统的驯马术，”

“这里说的驯马术也就是指物理模型，”

“这个物理模型只能预测一大群野马的整体动向，对于造成湍流的那一两匹‘不守规矩’的野马，我们只是将其简单的定义为误差。”

“所以在这样的物理模型下建立起的人工智能计算大模型，自然也就相当于忽视了这个误差的存在。”

“这也就是计算大模型给出的预测损耗是28%，实验结果却是35%的原因。”